خلفا لزويل.. منح جائزة نوبل في الكيمياء 2024 لـ3 علماء جدد

كشفت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم عن منح جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 بنصفها لديفيد بيكر لتصميم البروتين الحسابي، والنصف الآخر مشتركا لديميس حاسابيس وجون م. القافز للتنبؤ ببنية البروتين.

 الإنجاز شبه المستحيل 

وتدور جائزة نوبل في الكيمياء 2024 حول عدد من المحاور أهمها: البروتينات، الأدوات الكيميائية العبقرية للحياة، حيث نجح ديفيد بيكر مع الإنجاز شبه المستحيل في بناء أنواع جديدة بالكامل من البروتينات، وقام ديميس حاسابيس وجون جامبر بتطوير نموذج للذكاء الاصطناعي لحل مشكلة عمرها 50 عامًا، والتنبؤ بالهياكل المعقدة للبروتينات، وهذه الاكتشافات تحمل إمكانات هائلة.

ووفقا للأكاديمية الملكية السويدية للعلوم، يشهد تنوع الحياة على قدرة البروتينات المذهلة كأدوات كيميائية. 'إنهم يتحكمون ويدفعون جميع التفاعلات الكيميائية التي تشكل معا أساس الحياة، وتعمل البروتينات أيضًا كهرمونات ومواد إشارة وأجسام مضادة ولبنات بناء الأنسجة المختلفة.

البروتينات 

كما تتكون البروتينات بشكل عام من 20 حمضًا أمينيًا مختلفًا، والتي يمكن وصفها بأنها لبنات بناء الحياة. في عام 2003 نجح ديفيد بيكر في استخدام هذه الكتل لتصميم بروتين جديد لا يشبه أي بروتين آخر، ومنذ ذلك الحين، أنتجت مجموعة البحث الخاصة به إنتاج بروتين خيالي واحد تلو الآخر، بما في ذلك البروتينات التي يمكن استخدامها كمستحضرات صيدلانية ولقاحات ومواد نانوية وأجهزة استشعار صغيرة.

ويتعلق الاكتشاف الثاني بالتنبؤ بهياكل البروتين، في البروتينات، ترتبط الأحماض الأمينية معًا في خيوط طويلة تنطوي لتصنع بنية ثلاثي الأبعاد، وهو أمر حاسم لوظيفة البروتين، ومنذ السبعينيات، حاول الباحثون التنبؤ ببنى البروتين من تسلسل الأحماض الأمينية، ولكن هذا كان صعبًا للغاية، ومع ذلك قبل أربع سنوات، كان هناك اختراق مذهل.

كما فاز العالم الأمريكي جون هوبفيلد والباحث الكندي البريطاني المولد جيفري هينتون بجائزة نوبل في الفيزياء بعد إنشائهما "مجموعات أساسية للتعلم الآلي" حسبما ذكرت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم اليوم الثلاثاء.

ويعمل هوبفيلد في جامعة برينستون، كما يعمل هينتون الذي يلقب بـ " الأب الروحي للذكاء الاصطناعي" في جامعة تورونتو.

وقالت الأكاديمية في بيان صحفي "الفائزان بجائزة نوبل في الفيزياء هذا العام استخدما أدوات من الفيزياء لتطوير أساليب تعد أساسا للتعلم الآلي  القوي اليوم".